חברת 42dot, זרוע הטכנולוגיה והנהיגה האוטונומית של קונצרן הרכב יונדאי (Hyundai Motor Group), מאיצה את מאמציה לצמצם את הפער הטכנולוגי מול המובילות בשוק הרכב האוטונומי, Tesla ו-Waymo. במסגרת תוכנית עבודה מעודכנת, החברה החליטה לאמץ אסטרטגיה דו-שלבית: בשלב הראשון תשלב מערכות חומרה ותוכנה של ענקית השבבים Nvidia החל משנת 2028, ולאחר מכן תשיק צי כלי רכב המבוסס על מודל הבינה המלאכותית הפנימי שלה, Atria AI, במחצית השנייה של שנת 2029. במפגש עיתונאים שנערך במטה החברה בפנגיו (Pangyo), הציגו ראשי החברה את התוכנית האסטרטגית שנועדה לנצל את יתרון הגודל של יונדאי - המוכרת כ-7 מיליון כלי רכב בשנה ב-190 מדינות - כדי לבנות מאגר נתונים רחב היקף לאימון מודלי בינה מלאכותית.
האסטרטגיה הדו-שלבית: אנבידיה תחילה, Atria בהמשך
השלב הראשון במפת הדרכים צפוי לצאת לפועל בשנת 2028, אז מתוכננת פריסה סדרתית של כלי רכב בדרגת אוטונומיה Level 2+ המבוססים על פלטפורמת Drive של Nvidia ומכלול החיישנים Hyperion 10. תצורת החומרה הסטנדרטית במערכת זו כוללת:
- 10 מצלמות היקפיות לזיהוי ותפיסה מרחבית
- חיישן מכ"ם (Radar) קדמי אחד
- 12 חיישנים אולטרה-סוניים
- פלטפורמת עיבוד מסוג Orin X של Nvidia
תשתית חומרה זו מתוכננת לספק מענה בעל עלות-תועלת גבוהה, לצד משאבי חישוב מספקים המאפשרים עדכוני תוכנה אלחוטיים (OTA) לאורך חיי הרכב, בני 7 עד 8 שנים. הנהלת החברה הבהירה כי הפריסה המוקדמת של מערכת Nvidia תאפשר לרכוש ניסיון מעשי קריטי באתגרי ייצור המוני, כאשר התובנות שיצטברו יוזנו ישירות לתהליך הפיתוח והאימון של המודל העצמאי.
בשלב השני, שמתוכנן למחצית השנייה של 2029, יונדאי צפויה להשיק צי רכבים ברמת אוטונומיה Level 2++ אשר יתבסס על מודל Atria AI מבית 42dot. המטרה ארוכת הטווח של הקונצרן היא להרחיב את היכולות של מודל זה עד לרמה Level 4 - דרגה שבה המערכת מסוגלת לנהוג באופן עצמאי לחלוטין ללא צורך בהתערבות או פיקוח של נהג אנושי.
גלגל התנופה של הנתונים והתמודדות עם מקרי קיצון
הנדבך המרכזי באסטרטגיה של 42dot נשען על קונספט המכונה "גלגל תנופה של נתונים" (Data Flywheel). מדובר בלולאת משוב שבה מידע הנאסף מצי הרכבים משפר באופן רציף את מודל הבינה המלאכותית Atria AI, מה שמוביל לשיפור בביצועי הנהיגה ומאפשר איסוף נתונים איכותי ומורכב עוד יותר. להערכת ראשי החברה, לאחר שתחל ההפקה המסחרית של המערכת האוטונומית, היקף הנתונים של הקבוצה מהעולם האמיתי יעקוף את זה של המתחרות בתוך כחמש שנים.
במהלך שלוש השנים הקרובות, מתכננת החברה למקד את אימון המודל בהתמודדות עם "מקרי קיצון" (Edge Cases). אלו תרחישי נהיגה נדירים בעלי רמת סיכון גבוהה, אשר אינם מיוצגים באופן מספק במאגרי הנתונים הרגילים. בין התרחישים הללו ניתן למנות:
- תנאי מזג אוויר קיצוניים ובלתי צפויים
- מכשולים חריגים בנתיב הנסיעה
- הולכי רגל החוצים את הכביש באופן פתאומי
כיום מפעילה החברה צי של כ-40 רכבי ניסוי מבוססי דגם Ioniq 6. מתוכם, כ-10 עד 20 כלי רכב מוקדשים באופן בלעדי לבדיקות נהיגה אוטונומית, בעוד השאר משמשים לוולידציה של רכבים מוגדרי תוכנה (SDV - Software-Defined Vehicle). חלק מרכבים אלו כבר שולבו בפרויקט הנהיגה האוטונומית בעיר גואנגג'ו, וכן משמשים את מפתחי החברה בנסיעות יומיות בסיאול ובפנגיו לשם איסוף נתונים בתנאי תנועה אורבניים עמוסים.
מודלי ראייה-שפה-פעולה: היעד לנהיגה אוטונומית ברמה 4
לצד פיתוח Atria AI, חברת 42dot מפתחת במסלול מקביל מודלי ראייה-שפה-פעולה (VLA - Vision-Language-Action). מודלים אלו מוסיפים יכולות הסקה שפתית למודלי מקצה-לקצה (End-to-End) מסורתיים של ראייה ופעולה. שילוב יכולות ההסקה השפתית מעניק למערכת הרכב מספר יתרונות מרכזיים:
- הבנת הוראות מורכבות ומילוליות מהנוסעים ברכב
- הסתגלות מהירה לשינויים בחוקי התנועה ותנאי הדרך
- ניווט יעיל במקרי קיצון ובכבישים שאינם מופו מראש, תוך הסתמכות על היקף קטן יותר של נתוני אימון
בחברה מציינים כי ביצועי מודל ה-VLA שנמצא בפיתוח מתוצרתה כבר מגיעים כיום לרמת הביצועים של מודל ההסקה Alpamayo מבית Nvidia.
החיבור בין היקפי הייצור של יונדאי, פריסת התשתית של Nvidia והפיתוח העצמאי של מודלי VLA אמור להוות את הבסיס למאמצי החברה לצמצם את הפערים בשוק הרובוטקסי והתחבורה האוטונומית בשנים הקרובות.
למה זה חשוב לך
התחרות הגלובלית בתחום הנהיגה האוטונומית משפיעה ישירות על הרכבים שיגיעו לשוק הישראלי בשנים הקרובות, שכן יונדאי היא אחת היצרניות הפופולריות בישראל. ההשקעה של יונדאי בשילוב טכנולוגיית Nvidia לצד פיתוח עצמאי עשויה להאיץ את החדרת מערכות בטיחות ונהיגה מתקדמות גם לדגמים שיימכרו כאן. בנוסף, ההתקדמות בטכנולוגיות אלו עשויה בטווח הארוך להוזיל עלויות ולשפר את זמינות הרכבים האוטונומיים לצרכן הפרטי.
התוכן בכתבה זו נועד לספק סקירה כללית בלבד ואינו מהווה תחליף לייעוץ מקצועי פרטני. המערכת אינה אחראית לכל נזק או הפסד שייגרם כתוצאה מהסתמכות על המידע המוצג.
קראו גם: רשות החדשנות מקימה שתי חממות ל-Physical AI וממשקי אדם-מכונה · סמסונג ו-SK Hynix דחו דרישה לתשלום מראש של מיליארדי דולרים על חשמל
