מערכת המלצות הקניות ב-ChatGPT עברה טלטלה משמעותית, כאשר אלגוריתם ההמלצות החל להתבסס באופן מסיבי על פידים מותאמים (feed-integrated retrieval) של נתוני מוצרים מובנים, על חשבון סריקה פתוחה של דפי רשת (web search). הנתונים מראים כי ב-10 ביולי חל מפנה חד, שבמסגרתו חלקן של המלצות המוצרים שנשלפו מתוך פידים ייעודיים זינק מ-8.26% בלבד ל-61.54% בתוך ימים ספורים. שינוי זה משנה מן היסוד את דרכי הפעולה של חברות אי-קומרס ומשווקים דיגיטליים, המבקשים לשמור על חשיפת המוצרים שלהם בפני ציבור המשתמשים.
הזינוק החד בשימוש בפידים מותאמים
הניתוח המקיף, שהתבסס על 1,757,723 הוראות הפעלה (prompts) שנבדקו במהלך חודש יולי, מראה כיצד השתנה אופן שליפת המידע על ידי הבינה המלאכותית. בעוד שעד ראשית יולי רוב מכריע של המלצות הקניות התבסס על סריקה חופשית של אתרי אינטרנט ברחבי הרשת, החל מ-10 ביולי הפכו הפידים המותאמים למקור המידע המרכזי של המערכת.
במעקב מורחב יותר שנערך בין 1 ביולי ל-24 באוגוסט וכלל 97,725 בדיקות, התברר כי שליפת המידע מפידים עקפה לחלוטין את הסריקה הפתוחה במהלך אוגוסט, ונכון ל-3 בספטמבר היא מהווה כ-65% מכלל המלצות המוצרים המוצגות במערכת.
עיתוי השינוי חופף באופן מדויק להשקת מודל ה-GPT-5.6 על ידי OpenAI ב-9 ביולי, שלוותה בהצהרה על פריסה הדרגתית של המודל בתוך 24 שעות. אף שחברת הפיתוח לא ציינה עדכון רשמי בנוגע לרכיבי הקניות במסמכי הגרסה שלה, החפיפה בזמנים והנתונים שנאספו מצביעים על זיקה ישירה בין שדרוג המודל לבין השינוי בארכיטקטורת שליפת המידע.
פגיעה בחשיפה של חנויות וריכוזיות גוברת
למעבר אל פידים מובנים הייתה השפעה מיידית על החשיפה של חנויות רבות. מתוך מדגם של 687 חברות שיווק וקמעונאות שהיו בעלות חשיפה קבועה במערכת, 450 חנויות חוו ירידה של לפחות שליש (33%) בהיקף החשיפה שלהן במעבר בין הימים 7-9 ביולי לבין 10-12 ביולי. לעומת זאת, רק 67 חנויות רשמו עלייה של שליש או יותר בחשיפתן במהלך אותה תקופה. מודל סטטיסטי שבחן את אובדן החשיפה מסריקה פתוחה לעומת הרווח משליפה מפידים הצליח להסביר 83% מהשינויים בחשיפת החנויות.
במקביל לירידה בחשיפה של חנויות בודדות, הנתונים מצביעים על התרכזות גוברת של ההמלצות במספר מצומצם של שחקנים גדולים: נתח ההפניות ל-10 הקמעונאים המובילים זינק מ-22.5% ל-41.8% מכלל ההמלצות. מספר החנויות הייחודיות שאליהן הופנו משתמשים צנח ב-20%, מ-13,524 חנויות ל-10,607 בלבד. שינויים אלה מעידים כי שליפה מפידים נוטה לצמצם את גיוון החנויות המומלצות בהשוואה למנוע הסריקה החופשי.
התפקיד המרכזי של Shopify ופרוטוקול הסחר
אחת הזוכות הבולטות מהשינוי היא פלטפורמת Shopify, שמוצריה היו אחראים לפי ההערכות לכ-35% מכלל שליפות המידע מפידים במהלך יולי. הסיבה לכך טמונה בשילוב המובנה של נתוני המוצרים באמצעות מנגנון Shopify Catalog, המאפשר לסוחרים בפלטפורמה להתחבר למערכת הקניות ללא צורך בצעדים נוספים.
מערכת הקניות פועלת באמצעות פרוטוקול הסחר הסוכנותי (Agentic Commerce Protocol), המהווה את התקן של OpenAI להעברת נתוני מוצרים. הפרוטוקול, שהורחב לראשונה לגילוי מוצרים ב-24 במרץ, מאפשר חיבור פידים גם דרך ספקיות שירותים מובילות כמו Salesforce ו-Stripe, לצד קטלוגים של פלטפורמות כמו Etsy. עבור קמעונאים שאינם מחוברים דרך פלטפורמות אלו, הגישה לפידים ישירים מוגבלת כעת. בעוד המערכת פעילה כיום עבור משתמשים בארצות הברית, סוחרים עצמאיים המגישים בקשה להתחברות ישירה נתקלים ברשימת המתנה.
בעמוד התמיכה הרשמי של OpenAI מצוין כי הבחירה במוצרים מתבצעת על בסיס נתונים מובנים כמו מחיר ותיאור, תוך הדגשת הניטרליות של המערכת: "Product results are selected independently by ChatGPT and are not ads, nor influenced by any OpenAI partnerships."
המבט קדימה: תחרות חדשה על מבנה הנתונים
במבט לעתיד, זירת האי-קומרס ב-ChatGPT צפויה להמשיך ולהתפתח. OpenAI הודיעה כי שירות הקניות יורחב בהדרגה לאזורים נוספים בעולם, ומתוכננת השקה של פלטפורמת שירות עצמי (Self-serve) בהמשך השנה, שתאפשר לחנויות לחבר את הפידים שלהן באופן עצמאי. בענף מעריכים כי השלב הבא בתחרות על לב האלגוריתם לא יתמקד בעצם החזקתו של פיד מחובר, אלא באיכות, בעומק ובשדות הנתונים הספציפיים שהפיד מכיל.
במקביל, ב-3 בספטמבר החלה החברה בפריסה מוגבלת של מודל GPT-6 Astra לארגונים נבחרים, התפתחות שיוצרת משתנה נוסף באופן שבו המערכת תנתח ותציג המלצות מוצרים בעתיד הקרוב.
למה זה חשוב לך
עבור צרכנים ישראלים המשתמשים ב-ChatGPT לצורך המלצות קניות, השינוי הזה עשוי להצר את מגוון החנויות שהם רואים ולהטות את התוצאות לטובת שחקנים גדולים בעלי פידים מובנים. גם חנויות ישראליות קטנות ובינוניות, במיוחד כאלה שאינן פועלות על גבי פלטפורמות כמו Shopify, עלולות למצוא את עצמן מודרות מהמלצות המערכת עד להשקת פתרון השירות העצמי. מדובר בתזכורת לכך שנראות דיגיטלית תלויה יותר ויותר בתשתיות טכנולוגיות ופחות בתוכן אתר גרידא, מה שמחייב עסקים מקומיים לבחון את אופן חיבורם למערכות בינה מלאכותית מסוג זה.
התוכן בכתבה זו נועד לספק סקירה כללית בלבד ואינו מהווה תחליף לייעוץ מקצועי פרטני. המערכת אינה אחראית לכל נזק או הפסד שייגרם כתוצאה מהסתמכות על המידע המוצג.
קראו גם: מרוץ ה-AI מעלה הילוך: Crusoe מגייסת 3.9 מיליארד דולר לתשתיות מחשוב · מיקרוסופט משחררת בקוד פתוח את TauGrid: פלטפורמה אחודה לניהול עומסי AI בקוברנטיס
