תחקיר עיתונאי חושף את קוד ה-AI המשטרתי
תחקיר עיתונאי של מגזין WIRED חשף את קוד המקור של כלי בינה מלאכותית (AI) חדש שמפתחת חברת מעקב הרכבים האמריקאית Flock Safety עבור כוחות המשטרה. המערכת, שנקראה בעבר Nightshift וכעת ממותגת בשם OS Investigate, מעניקה לשוטרים יכולות מעקב אחר אזרחים, נרחבות בהרבה מזיהוי לוחיות רישוי בלבד.
הגילוי עומד בסתירה ישירה להצהרותיה הציבוריות של Flock לאורך השנים, לפיהן הטכנולוגיה שלה "אינה יכולה לזהות, לאתר או לעקוב אחר אנשים פרטיים". על פי הדיווח ב-WIRED, הקוד שנחשף מוכיח כי המערכת החדשה מסוגלת לפענח זהויות של נהגים, למפות קשרים חברתיים ולבצע אפיון התנהגותי (פרופיילינג) על בסיס דפוסי תנועה של כלי רכב בלבד, תוך הצלבת המידע עם מאגרי נתונים משטרתיים ומסחריים.
מלוחיות רישוי לפרופיילינג מלא: מה חשף הקוד?
הנתונים נחשפו לאחר שנמצאו יותר מ-450 קובצי קוד של החברה, שהיו נגישים דרך דפי ההתחברות באתר האינטרנט של Flock. ניתוח המערכת, שאומת באופן עצמאי על ידי חוקר האבטחה והפרטיות בוכודי (Buchodi), מעלה כי כלי ה-AI כולל 69 פרומפטים (הנחיות טקסט) מובנים וגישה ל-45 כלים ייעודיים.
מערכת OS Investigate מחברת בין סריקות של לוחיות רישוי לבין:
- תיקים פליליים ורישומי מעצרים של המשטרה
- יומני קריאות חירום של מוקדי 911
- תוצאות בדיקות בליסטיות
- מאגרי מידע מסחריים הכוללים מספרי ביטוח לאומי, תאריכי לידה, מספרי טלפון, כתובות דוא"ל ונתונים על קרובי משפחה ומכרים
במקום לחפש לוחית רישוי ספציפית המופיעה ברשימת מעקב משטרתית, המערכת מאפשרת לשוטר להזין תיאור פיזי, אזור במפה או דפוס התנהגות - ולהטיל חשד על אזרחים.
אחד הפרומפטים המובנים במערכת מנחה אותה לאתר "עדים פוטנציאליים" לפי תכיפות הנסיעה שלהם בשכונה מסוימת במהלך 14 הימים האחרונים, ולאחר מכן להמיר את לוחיות הרישוי לשמותיהם ולכתובות מגוריהם של הנהגים. פרומפט אחר מנחה את המערכת לרשום את כל מי שנעצר יותר מפעמיים בשנתיים האחרונות, לשרטט את מפת המגורים שלהם, ולבצע "תחקיר עומק" (workup) אוטומטי על שלושת המובילים - תהליך המפיק דוח מודיעיני מלא הכולל חשבונות מקוונים וקשרים משפחתיים.
ניתוח דפוסי תנועה וזיהוי "מקורבים"
יכולת מרכזית נוספת של המערכת היא זיהוי קשרים חברתיים ודפוסי נסיעה חשודים. ה-AI מסוגל לקבל לוחית רישוי אחת ולמפות את מסלולה יחד עם עד שלושה "מקורבים" (associates). הקוד מגדיר בפירוש כי המערכת סופרת כמה פעמים הופיעו לוחיות רישוי אחרות באותן מצלמות בטווח זמן של שתי דקות, ומדווחת על רכבים שנצפו לצד רכב היעד שלוש פעמים או יותר ברמת דיוק מוגדרת.
בנוסף, המערכת כוללת חיפושים אחר דפוסי נסיעה ללא צורך בשם, בלוחית או בתיאור רכב, כגון:
- רכבים שביקרו בשלושה מרכזי קניות או יותר בתוך שלושה ימים
- רכבים שביקרו במספר בנקים במהלך שבוע
- רכבים שביקרו במספר תחנות דלק בין חצות ל-5 בבוקר
- רכבים שביצעו נסיעות הלוך-חזור בין ערים שונות בטווח של שבוע
המערכת אף כוללת מסנן המסלק משאיות ואוטובוסים מהתוצאות, כך שנשארים ברשימה נהגים פרטיים בלבד.
"אני לא יודע איך לנסח את זה אחרת, אבל זה נשמע מטורף לחלוטין. אני לא מבין איך מישהו יכול לטעון ש-Flock לא עוקבת באופן ליטרלי אחרי אנשים," אמר ל-WIRED נואל פיצ'רדו, שוטר לשעבר מרוד איילנד שסקר את הפרומפטים.
ג'יי סטנלי, אנליסט מדיניות בכיר באיגוד חירויות האזרח האמריקאי (ACLU), ציין בתגובה לממצאים: "אנחנו רואים פריסה אגרסיבית הולכת וגוברת של AI מצד Flock, ובמובנים מסוימים, כמו בסין, יש פער קטן מאוד בין מה שניתן לעשות לבין מה שנעשה בפועל."
שווי של מיליארדים וביקורת גוברת
החברה, שנוסדה באטלנטה על ידי המנכ"ל גארט לנגלי, החלה את דרכה כמצלמה בודדת בקופסה אטומה למים. כיום מנטרת Flock כ-20 מיליארד סריקות בחודש ביותר מ-6,000 קהילות ברחבי ארה"ב, ומשרתת כ-140,000 משתמשים פעילים מדי חודש. בסבב הגיוס האחרון שלה הוערכה החברה בשווי של 7.5 מיליארד דולר, בגיבוי קרנות הון סיכון בולטות כמו Andreessen Horowitz ו-Founders Fund.
מדד נתון
סריקות לוחיות רישוי חודשיות כ-20 מיליארד
מספר קהילות מחוברות למעלה מ-6,000
משתמשים פעילים בחודש כ-140,000
שווי שוק בסבב גיוס אחרון 7.5 מיליארד דולר
פרומפטים מובנים שנחשפו בקוד 69
בתגובה ל-WIRED, לא הכחיש דובר Flock, פאריס לובל, את היכולות המתוארות בקוד, אך מסר כי OS Investigate הוא מוצר נפרד מטכנולוגיית זיהוי לוחיות הרישוי הבסיסית של החברה. לדבריו, המוצר נמצא כעת בבדיקה מול קבוצה מצומצמת של שותפים באכיפת החוק, ויכולותיו עשויות להשתנות באופן משמעותי לפני הפצה נרחבת.
הזווית הישראלית: הגבול הצר בין אכיפה למעקב המוני
הממצאים בתחקיר מדגישים מגמה עולמית המשפיעה ישירות גם על השיח הציבורי והמשפטי בישראל. משטרת ישראל מפעילה בשנים האחרונות מערכות לזיהוי לוחיות רישוי (License Plate Recognition - LPR) כדוגמת מערכת "עין הנץ", אשר עמדו במרכז דיונים משפטיים וציבוריים נוקבים בנוגע לפרטיות האזרחים ולצורך בצווי שופט.
כניסתן של טכנולוגיות AI מתקדמות - המסוגלות לא רק לזהות לוחית רישוי בודדת אלא לעבד כמויות עתק של מידע, לפענח זהויות ולנתח דפוסי התנהגות באופן אוטומטי - מציבה אתגר חסר תקדים עבור מחוקקים ושופטים. השאלה אינה עוד האם טכנולוגיית המעקב קיימת, אלא כיצד מגדירים את הגבולות המשפטיים שימנעו ממערכות אכיפה להפוך למנגנון מעקב גורף אחר אזרחים נורמטיביים.
למה זה חשוב לך
הפרשה מראה כיצד טכנולוגיה שמשווקת כפתרון תמים לזיהוי לוחיות רישוי יכולה להתפתח בשקט למערכת מעקב כוללת אחר אזרחים - תופעה שאינה ייחודית לארה"ב. בישראל, שבה מערכות דוגמת "עין הנץ" כבר מעוררות ויכוחים משפטיים על פרטיות, הדוגמה האמריקאית מדגישה עד כמה חשוב לפקח מראש על יכולות ה-AI שמוטמעות במערכות אכיפה, ולא להסתפק בהצהרות השיווקיות של החברות המפתחות אותן. ככל שה-AI מתקדם, כך גדל הפער בין מה שהרשויות מצהירות שהן עושות לבין מה שהטכנולוגיה בפועל מאפשרת להן לעשות.
התוכן בכתבה זו נועד לספק סקירה כללית בלבד ואינו מהווה תחליף לייעוץ מקצועי פרטני. המערכת אינה אחראית לכל נזק או הפסד שייגרם כתוצאה מהסתמכות על המידע המוצג.
קראו גם: נאס"א ו-IBM שחררו מודל AI בקוד פתוח למיפוי הירח · דרישת הפנטגון מ-OpenAI חשפה את הלחץ הצבאי הגובר על חברות הבינה המלאכותית
