גיוס גדול בעולמות הבינה המלאכותית: סטארטאפ ה-AI האמריקאי Simile השלים סבב גיוס הון בהיקף כולל של 300 מיליון דולר, לפי שווי חברה של 2 מיליארד דולר. החברה מתמקדת בפיתוח מודלים מבוססי בינה מלאכותית המדמים התנהגות צרכנית, ומאפשרים לתאגידים ולחברות מסחריות ליצור "כפילים דיגיטליים" (Digital Twins) של לקוחותיהם ולתחקר אותם באופן שוטף.
הטכנולוגיה של החברה מיועדת לשנות את הדרך שבה תאגידים, רשתות קמעונאות וגופים פיננסיים מבצעים מחקרי שוק, בוחנים קמפיינים פרסומיים ומעצבים מוצרים חדשים. במקום להסתמך בלעדית על קבוצות מיקוד איטיות ויקרות או על סקרים טלפוניים, החברות יכולות להפנות שאלות ישירות לדמויות AI שמחקות את דפוסי המחשבה והתגובה של קבוצות אוכלוסייה ספציפיות.
כיצד פועל הכפיל הדיגיטלי?
מערכת הליבה שפיתחה Simile מבוססת על מודל תשתית (Foundation Model) ייחודי להתנהגות אנושית. המודל מסוגל לקבל כקלט תיאור מפורט של אדם בודד או של קבוצת צרכנים מוגדרת, ולהריץ סימולציות מורכבות של התנהגותם במצבים שונים ומול תרחישים משתנים.
הגישה למערכת מתבצעת באמצעות ממשק רשת ייעודי, שבו נציגי החברות מגדירים שני פרמטרים מרכזיים: את מי הם רוצים לתחקר, ואילו שאלות ברצונם להציג. כיום, הלקוחות יכולים להזין למערכת כל שאלה ובכל היקף, ולקבל תגובות מפורטות המבוססות על הניתוח ההתנהגותי של המודל.
לדברי מייסד שותף ומנכ"ל Simile, ג'ון סונג פארק (Joon Sung Park), החברה בונה כלי שיאפשר לארגונים נגישות מתמדת לתובנות צרכניות:
"אנחנו יוצרים מודל תשתית של התנהגות אנושית שמסוגל לקבל כקלט תיאור של אדם או של קבוצת אנשים, ואז לסמלץ מה האנשים האלה עשויים לעשות בהקשרים שונים."
פארק הוסיף כי האפשרות לתקשר עם כפילים דיגיטליים בכל עת מעניקה יתרון תחרותי לחברות:
"אם אנחנו יכולים ליצור סימולציות של אנשים ולהיות מסוגלים לשאול אותם כל שאלה בכל זמן, זה הופך ליכולת-על עבור החברות הללו."
דאטה מ-40 מיליון בני אדם ומידע התנהגותי
כדי להבטיח שהסימולציות ישקפו בדיוק מרבי את המציאות בשטח, Simile מתבססת על מאגרי מידע נרחבים ועל שילוב של נתונים איכותיים וכמותיים:
- שותפויות עם מכוני מחקר: החברה משתפת פעולה עם ארגונים בינלאומיים, ובהם מכון המחקר Gallup, המחזיקים בנגישות למשתתפים אנושיים שהסכימו לקחת חלק בסקרים ומחקרים. שותפויות אלו מעניקות ל-Simile נתונים על יותר מ-40 מיליון בני אדם ברחבי העולם.
- נתוני עסקאות ותנועה: המודלים מאומנים גם על בסיס מידע התנהגותי בפועל, הכולל נתוני רכישות ועסקאות פיננסיות, לצד נתוני ניידות ומיקום.
- פנלים תעשייתיים ייעודיים: החברה מתחזקת קבוצות סימולציה מותאמות למגזרים שונים, ומבצעת איסוף נתונים ממוקד כאשר לקוח מבקש להבין אוכלוסייה ספציפית או ייחודית.
מ-CVS ועד ענקיות הקמעונאות: היישום בשטח
הטכנולוגיה של Simile כבר משולבת בשימוש מעשי בקרב חברות ענק. בין לקוחות החברה ניתן למצוא את רשת בתי המרקחת והקמעונאות האמריקאית CVS, שנעזרת בסימולציות כדי לבחון את תגובות הצרכנים לסידורי החנויות והמדפים ולניסוחים שונים של מסרים שיווקיים. בנוסף, הסטארטאפ פועל מול מוסדות פיננסיים וחברות בתחום הבידור.
ההתעניינות הגוברת בפתרונות של Simile מתרחשת במקביל לגל נרחב של אימוץ טכנולוגיות AI בעולם הקמעונאות. ענקיות כמו Amazon ו-Walmart כבר השיקו עוזרי קניות מבוססי בינה מלאכותית המספקים מענה לשאלות גולשים, משווים בין מוצרים ומציעים המלצות מותאמות אישית. מנהלים בכירים בשתי החברות ציינו בעבר כי שילוב כלי ה-AI תרם ישירות לגידול במכירות המקוונות.
היכולת לייצר כפיל דיגיטלי לכל צרכן מציבה אלטרנטיבה חדשה לדרך שבה מותגים מבינים את הלקוחות שלהם, ומסמנת שלב נוסף בחיבור בין בינה מלאכותית, ניתוח נתונים והתנהגות צרכנים.
קראו גם: נקסטפרם במו"מ לגיוס של עד 40 מיליון שקל והתרחבות לתחום הבשר · אלביט תספק מערכות מודיעין ואימון באסיה-פסיפיק ב-200 מיליון דולר
האמור בכתבה זו מובא למטרות מידע והעשרה בלבד ואינו מהווה ייעוץ השקעות, המלצה או שידול לביצוע פעולות בניירות ערך. הנתונים מבוססים על מקורות גלויים ונכונים למועד פרסומם. הכותב/ת עשוי/ה להחזיק בניירות הערך המוזכרים. כל הפועל על סמך התוכן עושה זאת על דעתו ואחריותו הבלעדית.
