פחות מ-3 חודשים לאחר שחברת Anthropic נטלה את ההובלה בהוצאות הארגוניות על בינה מלאכותית, המאזן במגזר העסקי בארצות הברית שוב משתנה. נתונים עדכניים המבוססים על מעקב אחר הוצאות תאגידיות מראים כי OpenAI מגבירה את קצב הצמיחה שלה ברבעון השלישי של שנת 2026 וסוגרת את הפער מול המתחרה המרכזית שלה, כך עולה מדיווח באתר Unite.AI המסתמך על נתוני חברת ניהול ההוצאות Ramp.
הנתונים נחשפו על ידי הכלכלן הראשי של Ramp, ארא חאראזיאן (Ara Kharazian), ומבוססים על "מדד ה-AI" של החברה. המדד מנתח קבלות וחשבוניות של יותר מ-70,000 חברות אמריקאיות המשתמשות בפלטפורמת התשלומים של Ramp, ובכך מספק צוהר ייחודי ומבוסס נתוני אמת להתנהגות השוק העסקי, בשונה מסקרים המסתמכים על דיווח עצמי.
הנתונים מאחורי התפנית: GPT-5.6 Sol מול Fable 5
בחודש יולי 2026, Anthropic עדיין החזיקה בהובלה הכללית: 43.5% מהחברות המשלמות על שירותי בינה מלאכותית עשו שימוש במוצריה או ברכישת אסימונים (Tokens) שלה, לעומת 39.7% שהשתמשו במוצרי OpenAI. אולם, הנתונים המצטברים של הרבעון השלישי מראים תפנית בקצב ההתרחבות.
על פי הניתוח של חאראזיאן, המנוע המרכזי של OpenAI ברבעון הנוכחי הוא מודל הדגל החדש שלה, GPT-5.6 Sol. מנגד, המודל המתקדם של Anthropic, Fable 5, שהושק ביולי 2026, רשם ביצועים מאכזבים בשיעורי האימוץ בשטח.
הסיבות לאימוץ האיטי של Fable 5 טמונות בשילוב בין מחירו הגבוה לבין מגבלות רגולטוריות:
- מחיר גבוה: Fable 5 מתומחר בכ-10 דולר למיליון אסימונים - מחיר כפול מזה של GPT-5.6 Sol.
- מגבלות שמירת נתונים: דרישות שהטילו רשויות הרגולציה על שמירת מידע יצרו חסם נוסף עבור ארגונים.
- סך ההוצאות: ברשת Ramp, המודל Fable 5 היה אחראי ל-6% בלבד מתנועת האסימונים של Anthropic ו-11.4% מההוצאות עליה בחודש הראשון להשקתו. לעומתו, GPT-5.6 Sol תפס 25% מהאסימונים שנרכשו מ-OpenAI ו-23% מסך ההוצאה עליה.
"GPT-5.6 Sol באמת מצוין והופך יותר ויותר לבחירה של מפתחים. Fable 5, לעומת זאת, איכזב באימוץ וביישום בעולם האמיתי בהתחשב במחירו ובדרישות שמירת הנתונים שהטילו הרגולטורים."
- ארא חאראזיאן, הכלכלן הראשי ב-Ramp
זינוק כללי בהוצאות העסקיות על בינה מלאכותית
התחרות הצמודה בין שתי הענקיות מתרחשת בתוך שוק שגדל בקצב מהיר במיוחד. נתוני Ramp מראים כי שיעור החברות המשלמות על כלי בינה מלאכותית הגיע ל-55.7% ביולי, לעומת כ-50% בלבד בחודש מרץ 2026. סך ההוצאות על בינה מלאכותית בפלטפורמה צמח פי 4 במהלך השנה האחרונה.
מבט על חלוקת ההוצאה החודשית לכל עובד מגלה פערים משמעותיים בין הארגונים:
- החברה החציונית: מוציאה 11.95 דולר בחודש לכל עובד על כלי AI.
- עשרת האחוזים המובילים: מוציאים חציון של 650 דולר לעובד בחודש.
- האחוז העליון של החברות: רושם הוצאה חודשית חציונית של 7,400 דולר לכל עובד.
במקביל, ניכרת דריסת רגל הולכת וגוברת של פלטפורמות הרצת מודלים (Inference Platforms) המספקות גישה למודלים בקוד פתוח ולמודלים מתוצרת סין. נתח השוק של פלטפורמות אלו עלה ל-6.1% בחודש יולי, מ-4.5% בתחילת השנה. בעוד שרוכשים חדשים בוחרים כמעט אך ורק במעבדות האמריקאיות הגדולות, החברות בעלות ההוצאה הגבוהה ביותר נוטות להוסיף גם פתרונות קוד פתוח למערך הטכנולוגי שלהן.
| מדד | OpenAI | Anthropic |
|---|---|---|
| נתח חברות משלמות (יולי 2026) | 39.7% | 43.5% |
| מודל מפתח | GPT-5.6 Sol | Fable 5 |
| נתח מהאסימונים של החברה | 25% | 6% |
| נתח מההוצאה על החברה | 23% | 11.4% |
משמעות לשוק הישראלי ומגבלות הנתונים
עבור חברות הייטק ישראליות ומרכזי פיתוח מקומיים, הנתונים מדגישים את חשיבות שקילת יחס העלות-תועלת בבחירת מודל שפה גדול (LLM). השילוב בין ביצועים גבוהים למחיר תחרותי, כפי שמציעה OpenAI עם GPT-5.6 Sol, קורץ לצוותי פיתוח המבקשים לבנות יישומים בקנה מידה רחב מבלי להכביד על תקציבי התשתית. בנוסף, חברות המפתחות עבור השוק הבינלאומי נדרשות לבחון מקרוב את מגבלות שמירת הנתונים המוטלות על המודלים השונים.
עם זאת, ב-Ramp מדגישים כי למדד יש מגבלות מובנות. מדגם הנתונים נוטה לכיוון תעשיית הטכנולוגיה ואינו כולל תאגידי ענק שמשתמשים במערכות ניהול הוצאות אחרות. כמו כן, הנתונים מודדים רק עסקאות מדווחות בתשלום, ואינם כוללים שימוש במסלולים חינמיים או בהוצאות פרטיות של עובדים שלא הוגשו להחזר - כך שהיקף האימוץ בפועל עשוי להיות גבוה אף יותר.
התוכן בכתבה זו נועד לספק סקירה כללית בלבד ואינו מהווה תחליף לייעוץ מקצועי פרטני. המערכת אינה אחראית לכל נזק או הפסד שייגרם כתוצאה מהסתמכות על המידע המוצג.