ענקית הפינטק האירופית Revolut מעלה הילוך במאבק על עתיד הבנקאות הדיגיטלית ומקימה יחידת מחקר ייעודית לבינה מלאכותית בשם Revolut Research. הזרוע החדשה תפעל בתוך חטיבת ה-AI הרחבה של החברה, בשיתוף פעולה עם מוסדות אקדמיים ושותפים טכנולוגיים, במטרה לפתח מודלים עצמאיים של למידת מכונה (Machine Learning) המיועדים לעולם השירותים הפיננסיים. הצעד מסמן מעבר של בנקים דיגיטליים מפיתוח מעטפות צ'אט שטחיות המסתמכות על מוצרי מדף, לפיתוח מודלי תשתית (Foundation Models) מותאמים אישית מן היסוד.
המודל שפותח עם אנבידיה: שיפור של 65% בזיהוי הונאות
במרכז פעילותה של היחידה החדשה עומד PRAGMA - מודל תשתית קנייני שפותח בשיתוף פעולה הדוק עם ענקית השבבים Nvidia. המודל תוכנן לעבד ולהבין התנהגויות פיננסיות מורכבות ולספק תשתית ממוחשבת לסדרת פונקציות ליבה בבנק: זיהוי והתרעה על הונאות, הערכת סיכוני אשראי, ניהול תהליכים תפעוליים בפלטפורמה, והתאמה אישית של המלצות על מוצרים פיננסיים.
ההטמעה הראשונית של המודל במערכות החברה כבר הציגה שיפורים משמעותיים במדדי המפתח:
| מדד ביצועים | שיפור שנרשם |
|---|---|
| דיוק בהערכת סיכוני אשראי | פי 2.3 |
| זיהוי מקרי הונאה | עלייה של 65% |
| רלוונטיות המלצות מוצר | עלייה של 41% |
כוחו העיקרי של המודל נשען על בסיס הנתונים הקיים של Revolut, המונה מעל 80 מיליון לקוחות ברחבי העולם. הזנת הנתונים התפעוליים הגלובליים הללו לתוך המודל יוצרת מנגנון הלומד את עצמו: ככל שחשיפת המודל לנתונים מתרחבת, כך משתפרת יכולתו לחזות סיכונים ולהתאים שירותים בדיוק גבוה יותר.
"לא להסתמך על תבניות של צד שלישי"
הקמת יחידת המחקר מציגה תפיסה אסטרטגית המעדיפה פיתוח עצמאי פנימי (In-house) על פני רכישת פתרונות מוכנים מחברות טכנולוגיה חיצוניות.
"כדי להוביל את עתיד הבנקאות החכמה, אי אפשר להסתמך על תבניות של צד שלישי", מסביר פבל נסטרוב, ראש תחום ה-AI ב-Revolut. "הקמנו את Revolut Research כדי למסד את תפיסת העולם שדוגלת ב'בנייה עצמית ולא בהדבקת טלאים'. על ידי אימון מודלי תשתית שפיתחנו בעצמנו על בסיס הנתונים התפעוליים הגלובליים שלנו, אנו מעניקים לצוותי ההנדסה שלנו מנוע חסר תקדים לפריסת תכונות חכמות יותר במהירות גבוהה יותר, לביטול חיכוכים סיסטמטיים ולמתן חוויה פיננסית בטוחה וטובה בהרבה ללקוחות".
לצד הפיתוח הפנימי, החברה מצהירה כי היחידה החדשה לא תפעל בחלל ריק. התוכנית כוללת שיתוף פעולה שוטף עם הקהילה המדעית הבינלאומית, פרסום סדיר של ממצאים מחקריים ומסגרות עבודה טכנולוגיות בקוד פתוח (Open Source), השתתפות בכנסים בינלאומיים ואף אירוח מפגשים מקצועיים במשרדי החברה.
מרוץ חימוש בנקאי באירופה
המהלך של Revolut מהווה עליית מדרגה במרוץ החימוש הטכנולוגי שמתחולל בשנה האחרונה בין הבנקים הניאו-דיגיטליים באירופה:
- יוני אשתקד: הבנק הבריטי Starling השיק כלי לניתוח הוצאות המאפשר לתשאל את המערכת בשפה חופשית.
- דצמבר: המתחרה ההולנדי Bunq שדרג את עוזר שירות הלקוחות המבוסס AI שלו.
- מרץ: Starling הרחיבה את השירותים והשיקה עוזר בינה מלאכותית אוטונומי ("Agentic AI").
- אפריל: Revolut השיקה עוזר AI מבוסס שיחה משלה, וכעת עוברת לפיתוח מודלי תשתית עמוקים.
מגמה זו מדגישה את השינוי בענף הפינטק: מהסתמכות על מודלי שפה גדולים (LLM) מוכנים מראש, למעבר לפיתוח מודלים קנייניים המאומנים על מידע פיננסי ייחודי ורגיש.
למה זה חשוב לך
המעבר של ענקיות פינטק לפיתוח מודלי AI עצמאיים מסמן מגמה שמשפיעה ישירות על שוק ההייטק כולו: חברות אינן מסתפקות עוד בשילוב ממשקים חיצוניים, אלא משקיעות בבניית תשתית עמוקה מבית. עבור מפתחים ומהנדסים, זו עדות לביקוש הגובר למומחי למידת מכונה המסוגלים לבנות מודלים מאפס, ועבור הצרכנים - מבשר על עידן שבו המערכות הבנקאיות יזהו הונאות ויעריכו סיכונים ברמת דיוק גבוהה בהרבה.
התוכן בכתבה זו נועד לספק סקירה כללית בלבד ואינו מהווה תחליף לייעוץ מקצועי פרטני. המערכת אינה אחראית לכל נזק או הפסד שייגרם כתוצאה מהסתמכות על המידע המוצג.