פסגת מחשוב הענן והבינה המלאכותית מקבלת תחרות חדשה: חברת AMD פרסמה את המפרטים והתמחור הרשמי של כל 31 מעבדי סדרת השרתים מהדור השישי שלה, EPYC 9006, המוכרת בשם הקוד "Venice". בראש הסדרה ניצב מעבד הדגל EPYC 9996, המהווה את המעבד היקר והעוצמתי ביותר שהשיקה AMD בתולדותיה. המעבד מיועד לתשתיות ענן מתקדמות, למרכזי נתונים (Datacenters) ולעומסי עבודה כבדים של בינה מלאכותית (AI), כחלק מהקרב הישיר על השליטה בשוק כוח המחשוב הארגוני.
המפרט: 256 ליבות ותושבת חדשה
מעבד ה-EPYC 9996 מבוסס על ארכיטקטורת Zen 6c הקומפקטית של AMD וכולל 256 ליבות מחשוב ו-512 הליכים (Threads). בנוסף למספר הליבות החריג, המעבד מצויד בזיכרון מטמון מדרגה שלישית (L3 Cache) בנפח של 1,024 מגה-בייט (ג'יגה-בייט אחד שלם) - נתון שנועד לספק מענה לצווארי הבקבוק המאפיינים עיבוד נתונים מורכב ואימון מודלים.
המעבד החדש פועל בתושבת החדשה של החברה, SP7, ומציג מעטפת צריכת חשמל מוגדרת של 600 וואט. ב-AMD בחרו לזנוח את מדד ה-TDP המסורתי (Thermal Design Power) לטובת נתון צריכת חשמל בסיסית (Default CPU Power), המציג בצורה מדויקת יותר את צריכת האנרגיה בפועל תחת עומסי עבודה אמיתיים בשרתים.
לצד הליבות וזיכרון המטמון, המעבד כולל תמיכה בטכנולוגיות קישוריות וזיכרון מהדור הבא:
תקן PCIe 6.0: מספק רוחב פס מוגבר להעברת נתונים בין המעבד לרכיבים היקפיים ומאיצי AI. ההערכות בתעשייה מצביעות על כך שטכנולוגיה זו תגיע למחשבים אישיים רק סביב שנת 2030.
תמיכה ברכיבי זיכרון MRDIMM: תצורת זיכרון ארגונית אוגרת ומוגברת, המיועדת להרחיב דרמטית את רוחב הפס של הזיכרון עבור יישומי בינה מלאכותית (טכנולוגיה שמיועדת אך ורק לשוק השרתים וספק אם תגיע בעתיד הנראה לעין לשוק הצרכני).
עלייה של כ-1% במחיר לצד 64 ליבות נוספות
מחיר הרשימה הרשמי של ה-EPYC 9996 נקבע על 14,904 דולר להזמנות בהיקף של 1,000 יחידות. מדובר במחיר הגבוה ביותר שציינה AMD עבור מעבד יחיד אי פעם, אך השוואה לדור הקודם מציגה תמונה מעניינת מבחינת כדאיות כלכלית.
כשחברת AMD השיקה באוקטובר 2024 את מעבד הדגל הקודם בסדרת Turin, ה-EPYC 9965 בעל 192 הליבות, המחיר הרשמי עמד על 14,813 דולר. מעבד הדגל החדש יקר ב-91 דולר בלבד (עלייה של כ-1% במחיר), אך מוסיף 64 ליבות מחשוב נוספות ומציג שיפור בביצועים.
מבחינת התמורה הכלכלית לרכיב, העלות לליבה בודדת במעבד הדגל החדש צנחה מ-77 דולר לליבה בדור Turin לכ-58 דולר בלבד לליבה (כ-29 דולר לכל הליך מחשוב). עם זאת, מחירי הרשימה של החברה משמשים בעיקר כקו מנחה, בעוד שספקיות ענן גדולות (Hyperscalers) ויצרניות ציוד מקורי (OEM) מנהלות מו"מ ישיר ומקבלות הנחות משמעותיות בהזמנות בהיקפים נרחבים.
| דגם המעבד | מספר ליבות / הליכים | זיכרון מטמון L3 | צריכת חשמל בסיסית | מחיר רשמי (ל-1,000 יחידות) | עלות מוערכת לליבה |
|---|---|---|---|---|---|
| AMD EPYC 9996 (Venice) | 256 / 512 | 1,024 MB | 600W | $14,904 | ~$58 |
| AMD EPYC 9965 (Turin) | 192 / 384 | לא צוין במפרט | לא צוין במפרט | $14,813 | $77 |
| Intel Xeon 6980P | 128 / לא צוין | לא צוין במפרט | לא צוין במפרט | $17,800 | ~$139 |
תמונת המצב במאבק על מרכזי הנתונים
התמחור האגרסיבי של AMD מדגיש את יתרון התחרותיות שלה מול היריבה ההיסטורית אינטל. בשנת 2024 השיקה אינטל את מעבד ה-Xeon 6980P בעל 128 הליבות במחיר רשמי של 17,800 דולר - מחיר הגבוה בכמה אלפי דולרים ממעבד ה-256 ליבות החדש של AMD.
לפי נתוני חברת המחקר Mercury Research, חברת AMD מחזיקה כיום ב-46% מהכנסות שוק מעבדי השרתים. נתון זה מעיד על כך שהמתחרה העיקרית של AMD בחלק מסגמנטי הענן היא למעשה הדור הקודם של עצמה, בשעה שאינטל מנסה לצמצם פערים.
במקביל, יצרניות השרתים וספקיות הענן בוחנות פתרונות אלטרנטיביים גם מכיוון אנבידיה, המציעה את ארכיטקטורת Vera Rubin לזירת מרכזי הנתונים. הביקוש הגבוה לתשתיות מחשוב עבור בינה מלאכותית מציב את מעבדי השרתים במוקד העשייה של ענקית השבבים. השקת סדרת Venice מאפשרת ל-AMD למנף את הובלתה הטכנולוגית בתחום המעבדים המרכזיים לצד עסקי המאיצים הגרפיים שלה, ולהמשיך להגדיל את נתחה בעוגת הרווחים של עולם ה-AI.
למה זה חשוב לך
התחרות העזה בין AMD לאינטל ולאנבידיה בשוק מעבדי השרתים מתורגמת בסופו של דבר למחירים נמוכים יותר לשירותי ענן ובינה מלאכותית שגם צרכנים ועסקים בישראל צורכים מדי יום. ככל שחברות הענן הגדולות יוזילו את עלויות התשתית שלהן, סביר שהחיסכון יתגלגל גם למחירי שירותי ה-AI וה-SaaS בהם משתמשים עסקים ישראלים. בנוסף, התקדמות טכנולוגית כזו משפיעה על קצב הפיתוח של כלי AI חדשים שחברות הייטק מקומיות עשויות להיעזר בהם בעתיד הקרוב. עבור משתמשי קצה ומפתחים בישראל, המשמעות המעשית היא גישה מהירה יותר וזולה יותר לכוח מחשוב מתקדם, שיכול לקצר את זמני הפיתוח וההטמעה של פתרונות מבוססי בינה מלאכותית.
התוכן בכתבה זו נועד לספק סקירה כללית בלבד ואינו מהווה תחליף לייעוץ מקצועי פרטני. המערכת אינה אחראית לכל נזק או הפסד שייגרם כתוצאה מהסתמכות על המידע המוצג.
קראו גם: קליפורניה מסדירה AI בעבודה: איסור פיטורים אוטומטיים ומעקב ביומטרי · ללא חומרה חדשה: הסטארטאפ של שרית תמיר שרתם מצלמות קיימות לייעול מחסנים
קראו גם: OpenAI פיטרה שלושה חוקרי בטיחות בחשד להדלפת מידע · קליפורניה מסדירה AI בעבודה: איסור פיטורים אוטומטיים ומעקב ביומטרי
