חברת הסטארטאפ Nous Research (נוס ריסרץ'), העומדת מאחורי פיתוח סוכן הבינה המלאכותית Hermes (הרמס), הכריזה על השלמת סבב גיוס B בהיקף של 90 מיליון דולר. הגיוס בוצע לפי שווי חברה של 1.5 מיליארד דולר. את סבב ההשקעה הובילה קרן ההון סיכון בשלבים מוקדמים Robot Ventures, והשתתפו בו ענקיות הטכנולוגיה Nvidia (אנבידיה) ו-Samsung (סמסונג), חממת הסטארטאפים Y Combinator ומשקיעים נוספים. גיוס זה מהווה עדות למגמה הגוברת בשוק ה-AI, שבה המוקד של תעשיית הטכנולוגיה והמשקיעים עובר בהדרגה מפיתוח של מודלים בסיסיים בלבד לעבר יישום מעשי של סוכנים אוטונומיים המסוגלים לבצע משימות מורכבות בסביבות עבודה מגוונות.
מתוכנה חופשית לצריכה של 2.5% מכלל הטוקנים בעולם
סוכן הבינה המלאכותית Hermes הושק לראשונה בחודש פברואר השנה תחת רישיון קוד פתוח (open-source). מאז השקתו הראשונית, היישום זכה לפופולריות רבה, נהנה מתרומתם של אלפי מפתחי קוד פתוח ורשם כבר למעלה מ-24 מיליון הורדות. על פי נתוני החברה, הפעילות של Hermes אחראית כיום לכ-2.5% מכלל צריכת הטוקנים בעולם - מדד מרכזי המציג את היקף הניצול והשימוש במשאבי חומרה ומחשוב של מודלי בינה מלאכותית ברחבי הגלובוס.
המערכת שפיתחה החברה מופצת כיישום שולחני (desktop app) המאפשר אינטראקציה ישירה ורציפה עם הקבצים והתוכנות המותקנות במחשבו של המשתמש. Hermes מסוגל לבצע מגוון משימות שגרתיות ומורכבות כאחד. כך למשל, משתמשים יכולים לבקש מהסוכן לארגן ולמיין אוסף מסמכים רחב לפי קטגוריות שונות. בנוסף, הסוכן מסוגל לגשת ישירות לתוכנות הפועלות במחשב: הוא יכול להשתמש בדפדפן האינטרנט כדי לחפש ולאסוף נתונים ברשת, להריץ קוד בתוך סביבת פיתוח מבודדת מסוג Docker, ולבצע פעולות טכניות נוספות בהתאם לדרישות המשתמש.
ארכיטקטורה מתקדמת ואימון מבוסס נתונים סינתטיים
מתחת למכסה המנוע, Hermes נשען על שילוב של מודלי שפה גדולים (LLM) מובילים בשוק, כדוגמת Claude, לצד סדרה של מודלים עצמאיים שפותחו בתוך החברה. המודלים הללו של Nous Research מבוססים על התאמה אישית (fine-tuning) של מודלי קוד פתוח קיימים. הסדרה העדכנית ביותר של מודלים אלו נקראת Hermes 4.
לצורך התאמתה ואימונה של סדרת Hermes 4, השתמשה החברה במאגר אימון ייחודי שהכיל 5 מיליון רשומות סינתטיות. רשומות אלו נוצרו באמצעות כלי פיתוח מותאם אישית שפיתחה החברה בשם DataForge. לפי נתוני Nous Research, כ-66% (כשני שלישים) מתוך מאגר הרשומות הסינתטיות נוצרו במיוחד כדי לחזק ולשפר את יכולות ההסקה, הניתוח והחשיבה הלוגית (reasoning capabilities) של המודלים.
כדי להבטיח את יעילות המערכת, משולב בה רכיב נתב (router) ייעודי. תפקידו של הנתב הוא לנתח כל פנייה או הנחיה (prompt) של המשתמש ולהעביר אותה למודל השפה המותאם ביותר לטיפול בה. מנגנון הניתוב מקבל את החלטותיו בהתבסס על שקלול פרמטרים מרכזיים, ובהם: עלויות הסקה (inference costs), מהירות העיבוד והתגובה, ואיכות הפלט המתקבלת.
בנוסף לכך, המערכת כוללת מודול מובנה המיועד להתאים באופן אישי את תגובות המודל בהתאם להעדפות הספציפיות של המשתמש. משתמשים יכולים להרחיב ולהעמיק את תכונות ההתאמה האישית של Hermes על ידי חיבור היישום למסדי נתונים חיצוניים, כדוגמת מסד הנתונים RetainDB המותאם לסוכני AI. חיבור כזה מאפשר לסוכן לשמור על העדפות המשתמש ועל נתוני פרויקטים מתמשכים לאורך סשנים שונים ובאופן קבוע.
מודל הכנסות והתרחבות לשוק הארגוני
החברה מפיקה הכנסות מסוכן ה-AI באמצעות שלוש גרסאות בתשלום המיועדות לקהלי יעד שונים: Hermes Cloud, גרסה המיועדת למשתמשים פרטיים, המאפשרת להפעיל סוכני AI בתוך שניות ספורות ללא צורך בהקמה, בהגדרה או בתחזוקה של תשתיות מחשוב. Hermes Business ו-Hermes Enterprise הן שתי גרסאות המיועדות לארגונים ולחברות עסקיות. גרסאות אלו מעניקות למנהלי מערכת בארגון את היכולת לקבוע מגבלות על צריכת הטוקנים ברמת הצוות, ומאפשרות לעובדים ולמשתמשי הקצה לשתף התאמות אישיות של הסוכן עם עמיתיהם.
נכון לאמצע חודש ספטמבר, הגיעה החברה לקצב הכנסות שנתי (annualized revenue) של 36 מיליון דולר. החברה צופה כי נתון זה ימשיך לצמוח במהירות ויחצה את רף 100 מיליון הדולרים עד לסוף השנה הנוכחית. בחברה הבהירו כי כספי סבב הגיוס החדש ישמשו בעיקר לצורך הרחבת החדירה והאימוץ של הגרסאות העסקיות בשוק הארגוני.
למה זה חשוב לך
ההשקעה של אנבידיה וסמסונג בחברת Nous Research מדגימה עד כמה שוק הבינה המלאכותית ממשיך לנוע לכיוון סוכנים אוטונומיים שמבצעים משימות בפועל, ולא רק מודלים גנריים. עבור משתמשים ועסקים בישראל, זהו סימן לכך שכלים מסוג Hermes עשויים להפוך לחלק יומיומי מסביבות העבודה הדיגיטליות, הן למשתמשים פרטיים והן לארגונים. חברות ישראליות שעוקבות אחר מגמות ה-AI יכולות ללמוד מהמודל העסקי של Nous Research, המשלב גרסאות חינמיות בקוד פתוח לצד הכנסות מגרסאות ארגוניות בתשלום. בנוסף, הצמיחה המהירה בהכנסות ובשווי החברה מעידה על כך שהשקעות בתחום סוכני ה-AI צפויות להמשיך ולגדול בשנים הקרובות.
קראו גם: ChatGPT מקבל ממשק ויזואלי חדש וזמינות רחבה יותר ל-GPT-6 · סמסונג מצטרפת לאנבידיה ו-KKR בהשקעת מיליארד דולר במרכזי נתונים
