חברת OpenAI השיקה שילוב ישיר בין פלטפורמת ChatGPT לבין מערכת התיקים הרפואיים האלקטרוניים (EHR) של חברת Epic, לצד תוסף חדש המתחבר לתשעה מאגרי מידע בריאותיים רשמיים בארצות הברית. הצעד, שהוכרז ב-1 בספטמבר 2026, נועד לאפשר לצוותים רפואיים לקבל תשובות המבוססות על התיק הרפואי המורשה של המטופל ועל מאגרים ציבוריים מוסמכים בזמן אמת, תוך שמירה על נהלי אבטחת מידע מחמירים.
חיבור ישיר לתיק הרפואי של המטופל
במסגרת השילוב החדש, רופאים ומטפלים יכולים לשאול את ChatGPT שאלות המסתמכות באופן ישיר על המידע המופיע בתיק הרפואי של המטופל. במקום לחפש באופן ידני בין סיכומי ביקור, תוצאות מעבדה, רשימות תרופות ותיעוד מרופאים מומחים, המערכת מנגישה את המידע הרלוונטי באופן מרוכז. בחברה ציינו כי הכלי מיועד לסייע לצוותים לבחון את ההיסטוריה הרפואית, לזהות שינויים שהתרחשו מאז הביקור הקודם ולהתכונן למפגשים עם מטופלים.
האינטגרציה פועלת בשתי תצורות יישום:
- ייבוא סביבת העבודה: העברת המידע המורשה מתוך התיק הרפואי האלקטרוני ישירות לתוך ממשק ChatGPT.
- הטמעה מלאה (Embedded): שילוב המערכת ישירות בתוך פריסת המסך של התיק הרפואי, כך שהצוות הקליני אינו נדרש לעזוב את גיליון המטופל כדי להסתייע בבינה המלאכותית.
ב-OpenAI הבהירו כי הגישה לנתונים בתיק המטופל מבוססת על הרשאת קריאה בלבד (Read-only), והמערכת אינה כותבת או מעדכנת דבר בחזרה לתוך התיק הרפואי.
סורש גונסקראן, נשיא ומנכ"ל ארגון הבריאות UCSF Health המשמש כשותף בפיילוט, התייחס לאפשרויות החדשות:
"כשותפה בפיילוט, אנו בוחנים כיצד השילוב החדש בין Epic לבין ChatGPT for Healthcare יכול לסייע לצוותים הרפואיים להבין מה השתנה ומה הכי חשוב בתוך תיק מטופל מורכב. על ידי ריכוז מידע רלוונטי באופן מהיר ומקיף יותר, לטכנולוגיה יש פוטנציאל לצמצם את הזמן שמוקדש לניתוח נתונים ולהעניק לרופאים יותר זמן עם המטופלים."
גישה מרכזית לתשעה מאגרי מידע רשמיים
היכולת השנייה שהוצגה היא תוסף המידע הציבורי לבריאות (Healthcare Public Data plugin), המאגד חיבורים לתשעה מקורות מידע פדרליים ורשמיים. בין המאגרים הכלולים בתוסף: PubMed, DailyMed, CMS Coverage, ClinicalTrials.gov ו-RxNorm.
התוסף מאפשר לצוותים קליניים ומחלקתיים לבצע שאילתות ממוקדות בנתונים מובנים, כגון קודים, זיהויי תרופות, גרסאות של מדיניות כיסוי ביטוחי וקריטריונים להשתתפות בניסויים קליניים. החברה הציגה מספר תרחישי שימוש לתוסף:
- צוותי מחקר: איתור ניסויים פעילים ב-ClinicalTrials.gov והשוואת קריטריונים לקבלת נבדקים.
- צוותי רוקחות: אימות הנחיות ואזהרות מעודכנות עבור תרופות במאגר DailyMed.
- בריאות הציבור: שילוב בין מחקרים, ניסויים קליניים ומדיניות הכיסוי של Medicare לצורך תכנון תוכניות למניעת סכרת.
תוצאות ההערכה של OpenAI: 99.1% מהתשובות דורגו כבטוחות
כדי להעריך את בטיחות ודיוק המערכת, החברה נעזרה ברשת של מאות רופאים מ-60 מדינות, הדוברים 49 שפות ופועלים ב-26 התמחויות רפואיות שונות, אשר סקרו עד כה מעל 700,000 תגובות של המודל.
בבדיקה ייעודית של האינטגרציה עם התיקים הרפואיים, בחנו הרופאים את תשובות המערכת ב-27 תרחישים קליניים שונים, בהם סקירה טרום-ביקור, ציר זמן קליני, סקירת תרופות וסיכומי העברת מקל בין משמרות. מתוך 4,363 דירוגים, הרופאים המעריכים הגדירו 99.1% מהתשובות כבטוחות לשימוש.
בנוסף, בהערכה נפרדת שנערכה על תשובות המבוססות על מאגרי המידע הציבוריים, מעל 93% מהתשובות עבור חמשת המאגרים שנבדקו דורגו ברמת דיוק "טובה" או למעלה מכך. מדובר בנתונים שהוצגו על ידי OpenAI עצמה.
| מדד שנבדק | היקף הדירוגים והבדיקות | תוצאה מדווחת |
|---|---|---|
| בטיחות תשובות בהקשר תיק רפואי (EHR) | 4,363 דירוגי רופאים ב-27 תרחישים | 99.1% דורגו כבטוחות |
| דיוק תשובות ממאגרי מידע ציבוריים | מאות תשובות ב-5 מאגרים שנבדקו | 93%+ ברמת דיוק "טובה" ומעלה |
| סקירת תשובות כללית במערכת | מעל 700,000 תגובות מודל | 60 מדינות, 26 התמחויות |
אבטחת מידע ופריסה בארגונים
המערכת משלבת בקרות אבטחה ארגוניות דוגמת ניהול הרשאות לפי תפקיד (Role-based access), התחברות אחודה (SSO) ויומני מעקב (Audit logs). תחת הסכם מעבד מידע מתאים (BAA), ארגונים יכולים להשתמש ב-ChatGPT בסביבה המותאמת לרגולציית HIPAA לשמירה על פרטיות מידע רפואי.
החיבור לתיקים הרפואיים אינו זמין לחשבונות פרטיים, אלא מיועד לארגונים המשתמשים במתחמים מבוקרים (Regulated Workspace). בין ארגוני הבריאות הראשונים שהוגדרו כשותפי ההשקה של המוצר נמנים AdventHealth, Baylor Scott & White Health, Boston Children’s Hospital, Cedars-Sinai, HCA Healthcare, Memorial Sloan Kettering Cancer Center ו-UCSF Health.
התוכן בכתבה זו נועד לספק סקירה כללית בלבד ואינו מהווה תחליף לייעוץ מקצועי פרטני. המערכת אינה אחראית לכל נזק או הפסד שייגרם כתוצאה מהסתמכות על המידע המוצג.